Les troubles neurodéveloppementaux (TND) regroupent un ensemble d’affections qui apparaissent dès la petite enfance, affectant le développement du cerveau et entraînant des altérations des fonctions cognitives, motrices, langagières ou sociales. Parmi eux, on compte notamment les troubles du spectre de l’autisme (TSA), le trouble déficitaire de l’attention avec ou sans hyperactivité (TDAH), et les troubles « dys » (dyslexie, dyspraxie, etc.). Leur détection précoce est cruciale, car une intervention rapide peut significativement améliorer le pronostic et la qualité de vie des enfants concernés. Ces dernières années, les avancées technologiques ont ouvert de nouvelles perspectives pour un diagnostic plus précoce et plus précis des TND.
L’oculométrie : une fenêtre sur le développement neurologique
L’oculométrie, ou eye-tracking, est une technique qui analyse les mouvements oculaires pour comprendre les processus cognitifs et attentionnels. Des recherches récentes ont démontré son potentiel dans le dépistage précoce des TND.
Par exemple, le projet PreTRACK-TND de la société SuriCog propose une solution innovante pour faciliter le repérage des TND dès l’école élémentaire. Cette approche repose sur l’utilisation de lunettes équipées de micro-caméras qui captent les mouvements oculaires des enfants lors d’exercices spécifiques. Les données recueillies sont ensuite analysées pour identifier des indicateurs potentiels de TND, permettant ainsi une orientation rapide vers un bilan diagnostique approfondi.
Les jouets connectés : une observation naturelle du comportement
Les environnements naturels offrent des opportunités uniques pour observer le développement de l’enfant. Intégrer des capteurs dans des objets du quotidien, comme des jouets, permet de recueillir des données précieuses sans perturber le comportement spontané de l’enfant.
Le projet Tech-Toys, porté par le service de psychiatrie de l’enfant et de l’adolescent de Sorbonne Université, illustre cette approche. Des jouets équipés de capteurs de mouvement et de pression sont utilisés pour suivre le développement de la motricité fine et des interactions sociales des nourrissons à risque de TND. Les données collectées sont analysées à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle pour identifier des biomarqueurs numériques prédictifs de troubles du développement.
L’intelligence artificielle au service de l’analyse comportementale
L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle croissant dans l’analyse des données complexes issues des observations comportementales. Elle permet de détecter des schémas subtils qui pourraient échapper à l’œil humain.
Par exemple, des chercheurs ont développé des modèles d’apprentissage automatique capables d’analyser des vidéos domestiques pour détecter des signes précoces de TSA. Ces approches combinent l’analyse des expressions faciales, des gestes et des interactions sociales pour fournir une évaluation rapide et non invasive.
Les applications mobiles et les outils numériques pour le dépistage
Avec la généralisation des smartphones et des tablettes, des applications dédiées au dépistage précoce des TND ont vu le jour. Ces outils offrent une accessibilité accrue et permettent un suivi régulier du développement de l’enfant.
Par exemple, l’application Dynamilis vise à améliorer l’écriture des enfants âgés de 5 à 12 ans et permet également le diagnostic précoce de la dysgraphie. Un projet de recherche, porté par le CHRU de Tours, est en cours pour évaluer l’efficacité de l’application dans le dépistage de la dysgraphie chez les enfants.
Les plateformes de coordination et d’orientation (PCO)
En France, le déploiement des PCO vise à accélérer le diagnostic des TND en coordonnant les différents acteurs impliqués dans le parcours de soin. Ces plateformes utilisent des outils numériques pour centraliser les informations, faciliter les échanges entre professionnels et assurer un suivi personnalisé des enfants.
Les défis éthiques et les perspectives d’avenir
Si ces innovations offrent des perspectives prometteuses, elles soulèvent également des questions éthiques, notamment en matière de protection des données personnelles et de consentement éclairé. Il est essentiel de garantir que ces technologies soient utilisées de manière responsable, en respectant la vie privée des enfants et de leurs familles.
À l’avenir, l’intégration de ces outils dans les pratiques cliniques pourrait transformer le diagnostic des TND, en le rendant plus précoce, plus précis et plus accessible. Cependant, une collaboration étroite entre chercheurs, cliniciens, ingénieurs et éthiciens sera nécessaire pour relever les défis associés et assurer une mise en œuvre optimale de ces technologies.
Le mot de la fin.
Les avancées technologiques des dernières années offrent des outils innovants pour le diagnostic précoce des troubles neurodéveloppementaux. De l’oculométrie aux applications mobiles, en passant par l’intelligence artificielle et les jouets connectés, ces innovations promettent d’améliorer la détection et la prise en charge des TND. Toutefois, leur intégration dans les pratiques cliniques doit être accompagnée d’une réflexion éthique approfondie et d’une validation scientifique rigoureuse pour garantir leur efficacité et leur acceptabilité.
Sources bibliographiques :
1. Fondation FondaMental. (2024). Prix Marcel Dassault 2024 : Suricog récompensée pour son projet de dépistage précoce des TND. Fondation FondaMental.
Disponible sur https://www.fondation-fondamental.org
2. Sorbonne Université. (2023). Un projet innovant pour améliorer la détection des troubles neuro-développementaux. Sorbonne Université.
Disponible sur https://www.sorbonne-universite.fr
3. Razuri, J., Anzulewicz, A., & Broome, M. (2021). Applications of AI in early detection of autism: A video-based analysis approach. ArXiv.
Disponible sur https://arxiv.org
4. CHRU de Tours. (2023). Technologies numériques pour le développement d’outils innovants de rééducation. Université de Tours.
Disponible sur https://exac-t.univ-tours.fr
5. Enfant Différent. (2023). Le diagnostic de TND : Quel parcours ?
Disponible sur https://www.enfant-different.org